伴随着信息技术的快速发展和应用普及，数字农业已经成为世界顶级种子企业必备的业务板块，为提升农业综合解决能力提供了强大的服务和保障。虽然数字化农业的发展存在一些不确定性，甚至在短期内没有回报，但全球头部种企均将数字农业作为必备业务板块，加速推进种业创新，谋求长远发展。

目前，全球大型跨国种业巨头都在不断加大数字农业领域投资，大幅度提升育种效率，将先期产品不断进行优化升级并持续推向全球。

国外种业数字化发展现状

美国、以色列、欧盟等发达国家或地区在21世纪初已初步实现了大数据、人工智能、云计算、物联网等新型互联网技术与种业发展的融合，在育种技术研发、商业化育种、繁种制种以及种业产业化等方面实现了较大的技术创新和突破。其中包括研发一系列智能育种设备及试验设计和种业管理软件与平台，建立了作物智能设计育种技术体系，并迈入了“常规育种＋生物技术＋信息技术＋人工智能”的“智能育种4.0 时代”。

人工智能及大数据技术推动多重组学研究实现新突破。如美国新兴的人工智能公司Atomwise研发的AtomNet技术；以色列NRGene研发的

GenoMAGICTM和DeNovoMAGICTM平台等。

自动化控制的分析仪器和机械设备的研发与制造，极大地提高了育种试验规模和研发效率。如奥地利WINTERSTERGER公司和美国ALMACO公司研发的田间数字化育种实验产品与装备。

商业化育种技术研发平台成为各国际种业巨头公司的优先布局。先正达集团（海外）、拜耳、巴斯夫等国际种业公司先后构建了AgriEdge Excelsior平台、FieldView平台、xarvioTM平台等。

我国种业产业链数字化发展现状

近年来，我国政府、研究机构和种子企业逐渐加大数字技术与育种、繁种制种、产业化应用等多方面的融合，并取得了一系列的技术创新与突破。

作物育种新技术环节，通过自主研发的软件或模型，采用人工智能技术和深度学习算法，在作物智能设计育种方面取得了显著进展。2022年，浙江大学依托“设计育种会聚研究计划”建成了国内领先作物基因组大数据育种分析平台等。

种源及育种环节,早在1991年，我国就自主开发了国家农作物种质资源数据库系统。国内大型种业企业和科研机构如隆平高科、中国农业科学院等，在育种材料、品种选育、系谱追溯、等常规育种全流程中应用了商业化育种软件或平台。

繁制种生产环节,通过在繁育基地深入开展繁种制种数字化技术示范、推广和应用，大大提升了繁种制种效能和农产品供种保障能力。

种业推广与服务环节，部分种业企业已经抢抓数字化带来的发展机遇，实现了企业营销转型升级，开启了我国种业数字化营销并开通过数字化系统进行质量管理与追溯。

种业监管与服务环节，2017年，我国种业大数据平台正式上线，同时，浙江、吉林、黑龙江、福建等多地也已经初步构建了种业公共服务系统或平台。

全球头部种业企业数字农业领域布局

科迪华近年来持续加大数字农业领域投资，通过Granular平台为农民提供数据驱动的种植决策支持。其以卫星数据分析和甄别作物病虫害，并以此形成大范围用药指导方针的数字化技术，在北美等地区的大型农场中作物生长全周期管理和估产方面发挥突出作用。针对规模较小的农场，科迪华也针对性地通过星伙伴的零售网络，以及科迪华种植精英荟小程序等线上线下相结合的方式，持续地提升服务的效率，以及技术和价值传递的顺畅程度。同时，科迪华也较早与业界相关机构合作，制订出了飞防等一系列的应用标准，有力地促进着科迪华数字化技术的落地生根，科迪华已在飞防、卫星数据服务和生物科学等领域与中国本地合作伙伴建立了比较广泛的合作，未来科迪华将在数字农业领域有更大的投入，寻求构建一个满足中国农业市场需求的智慧农业模式。

拜耳作为全球农化巨头，在数字化农业方面也颇有建树，大力投资发展创新数字农业技术和产品，重点是气候企业计划与FieldView平台。在中国，拜耳已与蚂蚁区块链达成战略合作，还与首农食品集团合作数字化项目，计划在大田作物领域探索种植数字化指导及农场数字化管理。

安伟捷已布局智能农业战略投资。其智能化主要体现在生物安全、环境控制、养殖效率、大数据运用、供应链数字化等方面；在生物安全方面，包括智能监控系统、面部识别系统、数字跟踪系统、移动设备等。

先正达集团中国的MAP与数字农业事业部与阿里巴巴数字农业事业部签署合作协议。双方再度联手，将在全国共建15个数字农业基地，开展基于数字农业的战略合作。此外，隆平高科也与华为开展合作培育海水稻，通过土壤数字化让盐碱地上长出水稻，从15亿亩盐碱地里改造出1亿亩良田。华为也借助此次与隆平的合作进入农业和种业市场。

巴斯夫于2018年从拜耳公司收购获得Xarvio™数字农业平台，利用可优化作物生产的前沿数字转化技术，提供基于全球领先作物模型平台的数字产品，涵盖了一系列的数字化产品，能帮助种植者优化作物保护产品的投入，提高产品的质量和产量，并使工作变得更加自动化、智能化。目前产品使用者已遍及全球100多个国家，其中xarvio™FIELD MANAGER2019年支持了全球17,000多位农民的200多万公顷农田。

未来，数字化技术将更大限度地赋能种业，通过机器视觉识别、深度学习和植物遗传学等多学科交叉合作将越来越多地应用到育种领域，生物技术与信息技术融合“BT+IT”将成为关键趋势，促进基因型、表型性状鉴定数字化、育种预测智能化，构建机器学习算法模型，实现育种预测智能化，将进一步释放种质资源价值，推动资源优势进一步转化为育种创新优势。

例如，Pairwise利用数据科学+生物学+基因组学+食品科学+人工智能+机器学习+云计算等技术开展育种工作，Inari专有的AI+基因编辑技术平台，采用生物学、计算农学、数据科学和软件工程将植物育种时间（10—15年）缩短三分之二，成本降低90%。此外，通过面向全球的数字农业布局，头部种企还可掌握世界各地丰富的农业气候和水土资源等情况，通过对相关数据资源的综合模拟分析，可快速培育适应当地农业环境的新品种。

来源：农业农村部对外经济合作中心、农业对外合作之窗、中国化信咨询

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